Levels.fyi：3M 月活却从不卖数据的薪酬数据库

网站是什么

Levels.fyi 是一个科技行业的薪酬与职级数据库。

它记录了 FAANG、Stripe、OpenAI 等公司从 L3 到 L8 的总包（base + stock + bonus）、offer 对比、各 level 之间的对应关系。你在入职前想知道”自己会不会被降级”、跳槽时想知道”这家给的 E5 是不是低于市场”，都来这个站。

整个网站的核心数据对所有人免费。

用户怎么贡献数据

Levels.fyi 的冷启动走的是 匿名提交 + 交叉校验：

1. 匿名提交：用户在站内上传自己的 offer、level、年限、地区，承诺一定匿名性。
2. 交叉校验：平台会对提交做交叉验证——多个人提交同一公司同一 level 的数据会进入统计，异常数据会被剔除。
3. 数据真实：因为是匿名，所以愿意贡献真实数字的人多；因为有交叉校验，所以个人 PII 数据不会被滥用。

怎么赚的钱

Levels.fyi 故意把”核心数据本身”做成永久免费——它在 About 页面明确写永不收钱修改或隐藏薪酬数据。

赚钱的是两件事：

C 端（求职者付费）

• 简历修改服务
• 薪酬谈判辅导（mock interview / 模拟谈判）
• 求职信的 review

B 端（雇主付费）

• Compensation Benchmarking（薪酬基准报告，给 HR 团队用）
• Interactive Offers（offer 对比工具的付费版）
• 雇主品牌 / 职位曝光

数据免费层负责拉 300 万月活流量，付费层吃”求职焦虑 + 招聘竞争”的红利——两端不冲突。

增长方式

Levels.fyi 没有传统意义上的”运营”，它的增长完全是自然增长：

1. Google SEO：每一份 offer 数据都生成独立可搜索页面（“Stripe E5 total compensation”、“FAANG L4 base”），长尾词全占住。
2. 口碑传播：薪资是同事间必聊的话题，求职者看完会主动转发。
3. 媒体引用：WSJ、TechCrunch、Bloomberg 报道薪酬时首选数据源，反向带来大量新用户。

官方 about 页明确写：每月 300 万专业人士使用。

创始人是谁

Zuhayeer Musa 和 Zaheer Mohiuddin 两位前 AWS 工程师，2017 年作为副业起步（about 原文：“Levels.fyi started in 2017 as a side project”）。

注意：是 2 人联合创始人，不是 solo。这个项目靠两个人就把”全美科技公司薪酬数据”做成了事实标准，本身就说明了切口选得多准——这不是大公司做出来的东西，是工程师自己痛过、决定自己解决。

这个案例能学到什么

第一，切”人人都想看、没人敢公开”的数据集。工资是职场最大暗箱，Levels.fyi 把它变明盒。匿名 + 校验是关键。

第二，把”免费层”和”赚钱层”拆开。核心数据免费（拉流量），服务和雇主（赚钱）。两边互相不矛盾——反而互相加固。

第三，切入点要一句话说清。不是”做招聘站”，而是”让你入职前就知道自己会不会被降级”。一个点打透，比铺功能重要得多。

第四，公开承诺让信任资产可累积。“永不收钱改数据”这一句话，直接决定它能不能在用户心里活过初创期。

来源与数据

• 站点：https://www.levels.fyi
• 商业模式：https://www.levels.fyi/about/（“3 million professionals”、“never charges to modify compensation data”）
• B 端变现页：https://www.levels.fyi/offerings/data/
• 收入：官方未披露（站长从未公开营收数字）

一句话总结

两个人把全美科技公司的薪酬变明盒，核心数据永久免费，靠”焦虑服务”和”雇主报告”赚钱。