AutoShorts.ai：前 Instagram 工程师一个人，做了台「不露脸短视频印钞机」

产品是什么

AutoShorts.ai 解决一件事：让任何人不用露脸、不用剪辑、不用写脚本，也能批量生产短视频并自动发到 TikTok、YouTube Shorts、Instagram。

用法极简：选一个主题（历史冷知识、圣经故事、恐怖都市传说这类完播率高的方向），选一种画风（漫画风、迪士尼风、乐高风、UGC 真人风等几十种），设定发布频率——剩下的全自动。AI 用大模型写脚本，ElevenLabs 配音，图像/视频模型生成画面，自动加字幕、套排版、定时推送。用户隔几天看一眼数据就行。

但真正的关键不是「生成」，是分发自动化：产品内置了直连 TikTok / YouTube / Instagram 的自动发布管道，设好就不用管。手动发和自动发，是两个物种——这才是用户掏月费的核心理由。

怎么赚的钱

三档订阅：19 / 39 / ¥464每月（对应不同的每日发布条数与生成额度）。

增长曲线陡得离谱，全是公开数据：

• 2024 年 2 月 1 日第一个付费用户，2 月 28 日 MRR ¥6,720
• 3 月 16 日 2000 → 4 月 27 日 2 万 → 5 月 13 日 4 万
• 2026 年 8 月：MRR 约 ¥69.2万，28000+ 付费创作者，累计生成 250 万+ 条视频，为创作者带来 8 亿+ 次播放
• 利润率约 75-80%，全程零融资，一个人

注意他的位置：多数人理解「AI 做视频赚钱」是自己开频道、等平台分钱。Eric 不自己做频道，他做让别人一键开频道的工具。用户赚广告分成和联盟佣金，他赚订阅费。

流量从哪来

只有三条，条条都很省：

1. Meta 广告冷启动：早期从 0 到 1 万 MRR 最快的杠杆。产品演示极直观——输入一句话，几分钟后变成一个能发的视频，广告点击到试用的转化率高得离谱。稳了之后就停掉了。
2. 联盟分佣：给现有用户开 10-30% 的推荐佣金。他的核心用户本来就是 YouTuber 和创作者，这些人天然会做「我用这个工具做了个不露脸频道」的测评视频——产品自己产出了自己的演示素材，雪球越滚越大。
3. 在 X 上公开晒收入：他说过一句很清醒的话——「我的核心用户不在 X 上，但我的潜在合作方在。」

站长是谁

Eric Smith，前 Instagram 工程师，2023 年底辞职单干，一个人，零融资，每天只干 3-4 小时。

想法诞生得很随意：2023 年 12 月他只是想要个工具帮自己自动化短视频，没做市场分析，直接写了个「又快又脏」的 MVP 给自己用。核心循环跑通后就丢上线，想看看有没有人有同样的问题——有，而且多到他自己都没想到。

他后来还做过别的 AI 副项目，但 AutoShorts 的利润率（80%）远高于那些。

这个案例能学到什么

第一，卖铲子，不挖金子。AI 视频能力本身谁都能接同样的 API，不值钱。值钱的是「你不用赌哪个选题火，只要保证铲子好使」。淘金的人换了一批又一批，卖铲子的还在收钱。

第二，分发自动化才是付费理由。生成视频的能力门槛越来越低，但「设好就不用管、每天自动往三个平台各发一条」是另一个物种。用户买的不是生成器，是不用自己动手。

第三，用户就是你的渠道。他的客户本身就是内容创作者，天然会产出展示产品的内容。用联盟分佣把这件事制度化，等于把 28000 个用户变成了分散的销售团队。如果你的产品服务创作者或营销人，一定要 incentivize 他们替你卖。

第四，先解决自己的问题。给自己写 MVP 至少保证一个用户（你自己），也保证你对需求的理解不会跑偏。剩下的功能等真实客户来提。

第五，视觉化产品天然好投广告。当「之前 / 之后」一眼可见时，广告投放的说服力是抽象工具比不了的。这一点在做增长时经常被忽略。

来源与数据

• 站点：https://autoshorts.ai
• MRR / 用户数 / 视频数 / 播放量：AutoShorts.ai 官网公示、Startup Founder Stories 数据页（2026-08）
• 增长节点与创始人背景：MRR Story 创始人访谈、Eric Smith 公开推文
• 定价档位：官网公开定价页

一句话总结

一个前 Instagram 工程师不做频道、只做「让别人一键开频道」的工具，靠自动发布和联盟分佣，一个人零融资做到 2.8 万付费用户、¥67.2万月经常性收入。