Tofu：从人才市场转型，专抓 AI 伪造的求职者

产品是什么

Tofu 做的是招聘环节的身份验证层——在假人混进面试之前，先把他们揪出来。

它的做法不是做背景调查，而是交叉比对公开社交账号的元数据：账号注册了多久、发帖和点赞活跃度如何、LinkedIn 有多少好友，甚至会去查 Instagram、TikTok、Foursquare 乃至 MySpace 的痕迹。最后给招聘方一份报告，列出哪些 profile 大概率是假的。

创始人给过一个很具体的画像：

「一个典型的假候选人，LinkedIn 账号大概开了四个月，只有两三个好友。」

现在的产品能力已经扩到：

• AI 筛选海量申请，按客户自定义标准打分排序
• 用互联网数据补全候选人信息
• 识别合成身份、冒充、位置伪造、代面试，以及 AI 生成的简历和深度伪造面试
• 与 ATS 直接集成——Ashby、Gem、Greenhouse、Lever、Workday 等，嵌进客户现有流程

公司自己的招聘页里写着一组很扎眼的数字：超过 60% 的远程应聘者是假的，去年检测到 7500 万个深度伪造，被财富 500 强雇佣的国家背景组织数量增长了 220%。

怎么赚的钱

SaaS 订阅 + ATS 集成收费，客户是企业的招聘团队（talent acquisition）和安全团队。

演进过程很值得看：

• 2022 年底创立，最初做的是人才市场——让公司之间共享「面过但没录用」的候选人
• 早期模式：客户按 SaaS 订阅或按录用人数付费；主动分享自己面过候选人的公司可获招聘积分
• 2024 年拿到 ¥566.4万 pre-seed（Night Capital 领投，Garage Capital、Wayfinder Ventures、Ritual Capital 跟投），当时平台上有 170 多家公司在共享人才
• 2025 年 9 月转型，从人才市场切到身份层
• 2025-12 宣布 ¥3,360万种子轮，Slow Ventures 领投、Founder Collective 参与；同期宣布为 ATS 平台 Gem 提供求职者欺诈检测
• 2026-02 获 JumpCloud Ventures ¥6,720万投资

客户包括 Restaurant365、Luxury Presence、Garner Health、Crusoe Energy、Prophecy 等。团队规模 11 至 50 人，在多伦多和蒙特利尔有办公室。

流量从哪来

1. 转型不是从零开始，是换了个变现方式。做人才市场那两年积累的招聘数据和行业理解，直接变成了反欺诈产品的训练语料和行业认知。他们不是在 2025 年才开始懂招聘，他们一直在招聘这个场景里。

2. AI 制造的问题，是最好的创业机会。Gartner 预计到 2028 年四分之一的求职者会是假的。Tofu 的招聘页写着：「新手用 AI，70 分钟就能造出一个完整人设，在面试官面前冒充真人。」每一个被 AI 放大的漏洞，都对应一门生意。

3. 嵌进现有工作流，而不是让客户换系统。跟 Gem、Greenhouse、Lever、Workday 集成——客户不用改流程，装上去就能用，销售阻力小得多。

4. 一个类比说清你在做什么。投资人 Micah Rosenbloom 的说法是：

   「这就像 KYC，只不过那个 C 从客户（Customer）换成了候选人（Candidate）。」

   在全新品类里，类比就是最快的解释方式。

5. Forbes 报道带来的权威背书。2025 年 12 月 Forbes 的长篇报道，把「求职者欺诈正在上升」和 Tofu 绑在了一起——在安全这个品类，权威媒体的报道本身就是销售物料。

站长是谁

Jason Zoltak（CEO） 和 Jonathan Perez（CTO），2022 年底在多伦多一起创立 Tofu。

Zoltak 在创业前，在纽约的劳动力管理软件公司 Shiftsmart 做了一年多总经理。Shiftsmart 做的是把零工和雇主匹配的 marketplace。他在那儿意识到：这套匹配逻辑搬到白领市场同样成立，于是 2022 年底离职创业，拉上工程背景的 Perez 组队——一个懂运营，一个懂技术。

Zoltak 对产品定位的说法：

「人力资源一直是个由人主导的行业，我们非常坚定地要为它建一层身份层。」

这个案例能学到什么

第一，转型不是推倒重来，是把已有资产重新定价。Tofu 做人才市场时积累的招聘场景理解、170 家公司的客户关系、候选人的数据结构——在切到反欺诈时全部复用。判断要不要转型，先看你的存量资产能不能跟着走。

第二，AI 每制造一个问题，就制造一个机会。深度伪造、AI 简历、合成身份——这些在 2023 年之前几乎不存在。紧盯「什么变坏了」，比盯着「什么变好了」更容易找到刚需。

第三，做插件，别做替代品。Tofu 没有试图取代 ATS，而是嵌进 Gem、Greenhouse、Lever、Workday。让客户保留现有系统的同时获得新能力，成交阻力最小。

第四，新品类要先造一个类比。「KYC，只不过 C 是候选人」——一句话让投资人、客户、记者同时听懂。在没人理解的品类里，类比就是产品的一部分。

第五，选那些问题在恶化、而预算已经存在的赛道。招聘欺诈年年上升，而企业 HR 和安全的预算早就批好了。你不需要创造预算，只需要提供理由。

来源与数据

• 站点：https://www.hiretofu.com
• 融资：2024 pre-seed ¥566.4万（Night Capital 领投，Garage Capital、Wayfinder Ventures、Ritual Capital 跟投）→ 2025-12 种子轮 ¥3,360万（Slow Ventures 领投，Founder Collective 参与）→ 2026-02 JumpCloud Ventures ¥6,720万
• 里程碑：2022 年底创立于多伦多；人才市场阶段平台上有 170 多家公司共享候选人；2025 年 9 月转型做身份层；2025-12 起为 ATS 平台 Gem 提供求职者欺诈检测
• 客户：Restaurant365、Luxury Presence、Garner Health、Crusoe Energy、Prophecy；集成 Ashby、Gem、Greenhouse、Lever、Workday
• 创始人：Jason Zoltak（CEO，前 Shiftsmart 总经理）、Jonathan Perez（CTO）
• 行业数据（公司引用）：Gartner 预计到 2028 年 25% 的求职者是假的；超 60% 的远程应聘者为假；去年检测到 7500 万个深度伪造；被财富 500 强雇佣的国家背景组织数量增长 220%

一句话总结

两个多伦多人先做人才市场做了两年，攒下了招聘场景的理解和 170 家公司，然后在 AI 假人泛滥的那一年把这一切转向身份验证——转型不是认输，是把攒了两年的资产重新定价。