Sanas：给客服电话装一层「声音翻译」，把口音转成清晰母语，融到 ¥8.13亿

产品是什么

Sanas 做的是实时语音 AI——它不直接卖一个聊天框，而是钻进你已经在用的客服通话里，做一层「声音翻译」：

• 口音转换（accent translation）：把带口音的英语实时转成对方更容易听懂的「中性母语口音」
• 语言转换：跨语种实时翻译，通话双方各听各的母语
• 降噪：通话环境杂音实时压制
• 语音智能：实时字幕、质检、情绪/话术辅助

对跨国客服中心来说，最大的摩擦是「听得懂但听不惯」——印度、菲律宾、拉美坐席的口音，常被客户误判为不专业。Sanas 把这一层摩擦抹平，让沟通质量不再被口音拖累。

怎么赚的钱

商业模式是面向客服与 BPO 中心的订阅——按席位和用量收费，嵌入现有呼叫系统（如呼叫中心平台）即可生效。规模数据（来自融资新闻与 Inc. 报道口径）：

• 累计融资 ¥8.13亿：2021 年 ¥3,360万 Seed、2022 年 ¥2.15亿 A、2025 年 ¥4.37亿 B 轮 @ ¥33.6亿+ 估值，Quadrille Capital 领投，Teleperformance、Alorica 跟投
• ARR 约 ¥1.41亿–¥4.17亿：Inc. 记其两年做到 6200 万、2026 年冲 1.3 亿（不同来源口径有出入）
• 75 万+ 用户、3 万+ 客服坐席在用
• 通过收购 InTone补齐语音增强技术栈

值得注意：Teleperformance 和 Alorica 既是它的客户，也是它的投资人。订单和资本绑在一起，大客户变成了利益共同体。

流量从哪来

Sanas 的获客是BPO/客服中心直销 + 企业口碑。它不面向个人消费者，而是直接敲开 Teleperformance、Alorica 这类全球呼叫中心巨头。产品形态天然利于扩散——只要接入一家大 BPO 的呼叫系统，成千上万个坐席就一次性用上了。语音层「寄生」在现有基础设施上，没有独立入口，也就没有独立获客成本。

站长是谁

一支斯坦福起家的创始班底：

• Sharath Keshava Narayana：CEO
• Shawn Zhang：CTO
• Max Serebryakov：联创
• Andrés Pérez Soderi：联创

2020 年在斯坦福创立。团队有鲜明的语音/通信技术背景，B 轮领投方 Quadrille 与两家 BPO 巨头的入局，说明资本看好「客服语音」这条被忽视的赛道。

这个案例能学到什么

第一，「声音」是被忽略的 AI 接口。大家都在卷文字和图像，语音里的口音、语言壁垒长期没人解决。把口音转成母语，是一个真实且付费意愿强的痛点。越被忽略的接口，越可能是蓝海。

第二，不做独立产品，做「嵌入现有系统的翻译层」。Sanas 没有造一个新通话 App，而是寄生在呼叫中心里。入口即场景，省掉全部获客教育成本。

第三，把大客户变成投资人。Teleperformance、Alorica 既买又投，订单与资本同锁，竞品很难抢。ToB 里，锁定一个巨头比铺一万小客户更值钱。

第四，实时性与低延迟是护城河。语音处理容不得半秒卡顿，能做到「无感实时转换」的技术门槛，就是别人抄不走的墙。性能本身就是壁垒。

第五，用 M&A 补技术短板。收购 InTone 比自己从零研发更快，会买技术的人和会写技术的人一样重要。

来源与数据

• 站点：https://sanas.ai
• 产品：实时语音 AI——口音转换、语言转换、降噪、语音智能（字幕/质检）；按席位与用量订阅
• 融资：累计 ¥8.13亿（Seed ¥3,360万 / A ¥2.15亿 / B ¥4.37亿 @ ¥33.6亿+ 估值，Quadrille 领投 + Teleperformance/Alorica）
• 规模：ARR 约 ¥1.41亿–¥4.17亿；75 万+ 用户、3 万+ 坐席；收购 InTone
• 团队：Sharath Keshava Narayana（CEO）、Shawn Zhang（CTO）等；2020 斯坦福创立

一句话总结

一支斯坦福团队没有去卷聊天机器人，而是钻进客服通话里做了一层「声音翻译」——把口音和语言实时转成清晰母语，融到 ¥8.13亿、ARR 冲 6200 万、覆盖 3 万坐席，还把 Teleperformance 这样的行业巨头变成既客户又投资人——它证明被忽略的「语音接口」里，藏着最实的付费刚需。