Poetic：把企业流程写成「能跑的代码」，用在反欺诈和核保，A 轮 5000 万、估值 5 亿

产品是什么

Poetic（原名 Forge）的口号很抓人：「像 AI 一样学，像代码一样跑」。

它做的是确定性企业流程自动化——专门啃金融、保险这些「错不起」的行业里最硬的活儿：反欺诈、KYC（客户身份核验）、核保（保险承保决策）。

传统 RPA（机器人流程自动化）是写死的规则，改起来要工程师；纯 AI agent 又太「飘」，输出不可复现、审计不过关。Poetic 的折中方案是：用 AI 从真实业务里学出流程，再把它固化成确定性、可审计、能复现的执行逻辑——既聪明，又靠谱。对强合规行业来说，「能复现」三个字比「多聪明」值钱十倍。

怎么赚的钱

面向金融 / 保险卖企业订阅 + 按用量。这不是小打小闹的 SaaS，客单价极高：

• 2026-06-10 完成 ¥3.36亿 A 轮、估值 ¥33.6亿，由 Kleiner Perkins 领投，Founders Fund、First Harmonic、OpenAI 跟投——这份投资方名单本身就是信任炸弹。
• 更吓人的是早期效率：2025 年仅凭 4 人团队就跑出 8 位数（千万级）run rate，而且 100% 的试点客户最终转成了生产环境。

客户都是金融标杆：SoFi（5 周内部署反欺诈、准确率 99%+）、AIG、Chime（处理了 50 万笔争议）。

流量从哪来

Poetic 的获客是典型的高客单价 To B 打法：

1. 标杆客户即案例：SoFi「5 周、99%+ 准确率」、Chime「50 万笔争议」这种数字，在金融圈一传，同行自动来问。
2. 顶级 VC 背书：KP + Founders Fund + OpenAI 同框，等于给「这事儿靠谱」盖了章，客户采购时心理负担小得多。
3. 强合规行业的刚需：反欺诈 / KYC 是监管硬要求，每笔交易都在烧风控成本——省下来的钱直接算 ROI，销售话术都不用编。

站长是谁

Markie Wagner（CEO） 是个典型的「高执行力连续创业者」：

• Thiel Fellow（彼得·蒂尔给辍学创业者的资助计划）。
• 之前在 Google / Waymo 干过，还运营过 Delphi Labs。
• 技术 + 叙事双强，所以能同时搞定「4 人跑出 8 位数」和「拉来 KP/OpenAI 这种阵容」。

这种创始人最可怕的地方在于：他不是在「找方向」，而是带着方向 + 执行力 + 融资能力三件套直接下场。

这个案例能学到什么

第一，在「不能出错」的行业卖「确定性」而不是「聪明」。金融、保险要的是可审计、可复现、能解释——「像代码一样跑」正中合规痛点。别跟客户吹你的模型多牛，要告诉他们「每一步都能复盘」。

第二，把模糊的 AI 输出变成可信赖的 SOP。「像 AI 一样学、像代码一样跑」这句话的精髓，是把不可控变成可控。这是 AI 进企业最关键的 bridge。

第三，4 人先跑出收入再融资，议价权在自己手里。没靠故事烧钱，而是用真实 run rate 换来了顶级投资方和好估值。先证明能赚，再谈钱。

第四，反欺诈 / KYC 是 AI 落地最快的现金牛。每笔交易都在省钱、每笔合规都在避罚，ROI 算得清清楚楚——这种场景比「AI 写周报」容易卖一百倍。

第五，Thiel Fellow 路径值得关注。这类连续创业者普遍执行力 + 叙事力双高，是观察「下一代 AI 公司从哪来」的窗口。

来源与数据

• 站点：https://www.poetic.com
• A 轮 / 估值 / 投资方：PR Newswire、TechFundingNews、Benzinga（2026-06-10）
• 客户效果（SoFi 99%+、Chime 50 万笔）：上述公开报道
• 早期效率（4 人 8 位数 run rate、100% 转生产）：公司对外口径

一句话总结

一个 Thiel Fellow 把企业流程写成「能跑的代码」，用在反欺诈和核保这类错不起的场景，4 人先跑到千万级收入，再拿 KP/OpenAI 的 5000 万 A 轮。