产品介绍
这个项目到底是什么、靠什么赚钱

Eloquent AI:让 AI 看员工屏幕录像学干活,办不成不收钱
产品是什么
Eloquent AI 做的事,听起来不像 AI 公司该干的:解冻一张被锁的银行卡、核查一笔转账是不是洗钱、重新开一份保单、调整一笔贷款还款。全是银行后台那种又碎又脏、以前必须真人盯着屏幕点来点去的活。
它最特别的地方是怎么学会干这些活——客户把员工干活的屏幕录像交给 Eloquent,AI 自己看录像,学会员工在哪个系统、点哪个按钮、看什么字段、做什么判断,然后照着干。
**不需要接 API,不需要客户写一行集成代码。**这一条直接砍掉了企业 AI 落地最大的障碍。
底层是自研的金融合规模型 Oratio,配一个自愈引擎(AI 出错自己调整),所有动作全程留痕、可回放、可审计——金融客户审计必查这一项。
结果是:能自主解决 96% 的客户问题。作为对比,市面上大部分通用 AI 客服只能解决 20-30%,剩下的还得转人工。
怎么赚的钱
按结果付费——AI 没把事办成,客户一分钱不用付。
这个定价是整个模式的核心。银行和保险公司是全世界最不缺钱、但也最不敢用 AI 的客户,因为出错代价太大(一张卡解冻错了就是投诉加罚款)。通用 AI 客服解决不了复杂问题,只能卖软件收订阅费;Eloquent 能真干活,就敢按结果收钱,客单价完全不是一个量级。
更妙的是它同时是个销售加速器:敢承诺办不成不收钱,等于把风险全扛在自己身上,客户零风险试用——销售周期从几个月压到几周。
数据:种子轮 ¥4,972.8万(Foundation Capital 领投,3 天关轮、超额认购 12 倍),上线 4 周做到 ¥336万 ARR,12 个月营收涨 11 倍。
流量从哪来
Eloquent 的获客几乎全靠信任传导:
- 创始人的信誉:Tugce 不是第一次创业,她创办的 Streetbees 曾融 ¥5.38亿、做到 200 人、服务世界 500 强。这种履历让她能直接敲开大机构的门。
- YC 网络:顶级孵化器的背书和被投企业圈子。
- 按结果付费自带转化力:零风险试用让客户没有理由拒绝先试一次,试完数据摆在那,续约水到渠成。
目前有 10 个企业客户在用,154 家在排队。
站长是谁
Tugce Bulut 是个很值得说的连续创业者。
她剑桥经济学出身,做过战略咨询,后来创办 AI 市场调研公司 Streetbees——融了 ¥5.38亿,做到 200 人,服务世界 500 强,拿过 Deloitte Fast 50、世界经济论坛技术先锋、安永年度企业家(伦敦)一堆奖。然后那家公司经营不下去,进入破产清算,全员遣散。
两年后她带着 Eloquent 回来。联创是 Aldo Lipani,伦敦大学学院(UCL)机器学习教授,研究 LLM 与低成本训练方法。两人 2023 年在一个学术会议上认识,她听教授讲「怎么控制 AI 的随机性」,当场被吸引,直接拉他一起干。
这个案例能学到什么
第一,垂直专精本身就是壁垒。通用客服 AI 卷价格卷到死,因为谁都能接个大模型套个壳。但金融行业的 AI 要懂监管、懂合规、出错要能审计——这些东西通用模型不专门训练就是做不好。她只做金融一个行业,把合规模型、审计留痕、自愈引擎全堆上去,别人想抄,得先花两年攒金融数据。
第二,按结果付费是筛选器,也是信任状。敢承诺办不成不收钱,等于把风险全扛在自己身上。这一招直接把 To B 销售里最耗时的「建立信任」环节压缩掉了——客户凭什么不信你,他又没损失。
第三,用「看录像学习」绕开了 API 集成这个最大障碍。大多数 AI 自动化公司死在「要客户接 API、写提示词、做集成」,周期以月计。她让 AI 直接看人怎么操作,客户什么技术活都不用干。降低客户的接入成本,往往比提升 AI 能力更能决定成败。
第四,失败过的连续创业者反而更值钱。Streetbees 清算、全员遣散这种结局足以让很多人退出。她带着对「AI 在真实业务里到底靠不靠谱」的深刻教训回来,做出来的东西比第一次更狠——因为她知道通用 AI 死在哪。
第五,复杂脏活才是 AI 的高价值场景。不是写文案、不是生成图片,是「解冻一张被锁的银行卡」这种琐碎、高风险、以前必须人盯着的活。这块没人愿意碰,碰成了客单价极高。
来源与数据
- 站点:https://www.eloquentai.co
- 种子轮 / ARR / 自动化率 / 商业模式:Y Combinator 公司页、Eloquent AI 官方发布
- 创始人背景(Streetbees、UCL 教授):YC 公司页创始人介绍
- 客户数与排队数:公司对外口径
一句话总结
一个把上家公司做破产的连续创业者,让 AI 看员工屏幕录像学会干银行后台的脏活,能解决 96% 的问题,于是敢按结果收费——办不成不收钱,4 周做到 ¥336万 ARR。
给别人的启发
别人做对了什么,你能直接抄的部分
垂直专精即壁垒——通用客服 AI 卷价格,金融 AI 要懂监管、合规、审计
按结果付费是筛选器也是信任状,敢承诺办不成不收钱等于把风险扛在自己身上
用「看录像学习」绕开了 API 集成这个最大的落地障碍
失败过的连续创业者反而更值钱
复杂脏活才是 AI 的高价值场景,不是写文案,是解冻银行卡
官方披露:公司/创始人自己公布的数字
其他信息
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