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官方披露

Develop Health

两个做过医疗 SaaS 的人盯上处方药最脏的活——预先授权自动化,把审批从一周压到一天以内,行政工作量砍掉八成

医疗 AI
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www.develophealth.ai
Develop Health 官网
👤 创始人 未公开
💰 月收入 ¥1.3亿 2023-05,South Park Commons 领投
📅 上线时间 —
🌐 国家 / 地区 🇺🇸 美国

产品介绍

这个项目到底是什么、靠什么赚钱

Develop Health 官网

Develop Health:把美国医疗最臭名昭著的行政黑洞,交给 AI 去填

产品是什么

Develop Health 自动化的是药物获取这条流程——尤其是其中最让人崩溃的一环:预先授权(prior authorization)。

在美国,医生开了药不等于患者拿到药。中间隔着保险核验、预先授权申报、状态追踪、被拒后的申诉。这套流程大量依赖传真和电话,一份表格填错就要重来,患者等上一周是常事。

Develop Health 做的事:

  • 核验保险覆盖 — 在开药之前就查清这个患者的计划到底保什么
  • 申报预先授权 — 自动生成并提交材料
  • 追踪状态 — 不用打电话问进度
  • 起草申诉 — 被拒后自动生成上诉材料

关键是它直接嵌进医疗机构的电子病历系统(EHR),医生不用切换工具。

技术上他们选择了一条保守但可靠的路:不是用一个通用大模型包打天下,而是搭建许多条窄而专的流水线,并且把结果结构化地写回电子病历,保留人在环。在医疗这种出错代价极高的领域,「模型很自信但错了」是比慢更严重的问题。

怎么赚的钱

面向数字医疗与远程诊疗机构的 SaaS 订阅。

客户名单很有代表性:Ro、LifeMD、Sunrise、Calibrate——都是高速增长的数字医疗公司。这类客户的共同点是:处方量大、完全线上化、没有实体药房的线下人力来扛行政流程。对他们来说,预先授权的效率直接等于营收。

规模上,平台每月支持数十万患者,团队从 2021 年的约 2 人长到 2026 年的约 26 至 45 人。

流量从哪来

第一,创始人来自这个行业。CEO Mel van Londen 此前是 Canvas Medical 的产品副总裁,CTO Benjamin Easton 是 Rupa Health 的联合创始人兼工程负责人。他们不是在医疗外面看机会,是在医疗里面被折磨过。

第二,指标本身就是销售物料。他们对外只讲两个数字:行政工作量减少约 83%、审批时间从约一周缩短到一天以内。对数字医疗公司来说,这两个数字可以直接换算成人力成本和患者流失率。

第三,客户名单的示范效应。Ro、LifeMD 这些名字在数字医疗圈里就是标准答案。拿下头部之后,同类型机构的跟进阻力会大幅下降。

第四,问题本身的搜索意图极强。「prior authorization automation」在美国的医疗运营圈里是一个被主动搜索、主动讨论多年的词。

站长是谁

Mel van Londen,联合创始人兼 CEO。此前在 Canvas Medical 做产品副总裁(2017 至 2022),再早是 Shyp 的全栈工程师、IDEO 的设计师与开发者,还做过帆船船长和医院急诊 throughput 分析师——一个经历相当杂的人。

Benjamin Easton,联合创始人兼 CTO。此前是 Rupa Health 的联合创始人兼工程负责人(2020 至 2022),再早在 Coffee Meets Bagel 做全栈工程师与团队负责人,诺丁汉大学计算机与人工智能硕士。

两人在上一份工作里看到的是同一个问题的两面:医疗机构和支付方之间沟通断裂、数据失真,导致治疗延误、收入流失、患者结果变差。

van Londen 的说法很直接:「我们认为医生应该在完全了解患者保险计划的前提下做诊疗决策,因为一张买不起或拿不到的处方,根本算不上处方。」他们的野心是建医疗的 agentic 清算所,从药物获取切入。

这个案例能学到什么

第一,去找那个所有人都骂、但没人愿意做的流程。预先授权是美国医疗公认的行政黑洞,脏、无聊、牵扯多方——正因如此,做成的价值极高,竞争反而少。

第二,把价值压成一个能被客户独立验证的数字。83% 和「一周变一天」,不需要销售解释。找一个客户自己会算的指标,比做一份漂亮的功能表有效。

第三,从上一份工作里长出来,而不是从市场报告里找出来。两位创始人在 Canvas Medical 和 Rupa Health 分别站在医患两端,看到了同一道裂缝。这种视角是调研替代不了的。

第四,在受监管行业里,架构选择就是产品选择。他们用许多窄管道而不是一个通用模型,并把结果写回电子病历、保留人在环——这不是保守,这是让买家敢签字的唯一方式。

第五,客户名单就是行业准入证。在医疗这种信任门槛极高的领域,Ro、LifeMD 的背书比任何销售话术都值钱。

第六,先做到极深,再谈平台。他们讲的故事很大(医疗的 agentic 清算所),但起点只有一个窄问题:让药能开出去。先在一个点上做到不可替代,才有资格谈扩张。

来源与数据

  • 站点:https://www.develophealth.ai
  • 融资:¥1,209.6万 pre-seed(2023-05,South Park Commons 领投,Afore Capital 与 Darran Bahl 参投);A 轮于 2025-08 由 Wing Venture Capital 领投,South Park Commons、J-Ventures、Analog Ventures、Afore Capital 参投,MobiHealthNews 报道为 ¥9,609.6万、Crustdata 记为 ¥1.18亿;累计约 ¥1.3亿
  • 成效:公司称药物获取的行政工作量减少约 83%,审批时间从约一周缩短到一天以内,表单填写时间减少 80% 以上
  • 客户:Ro、LifeMD、Sunrise、Calibrate 等数字医疗与远程诊疗机构;平台每月支持数十万患者
  • 创始人:Mel van Londen(CEO,前 Canvas Medical 产品副总裁、Shyp 全栈工程师、IDEO 设计师与开发者)与 Benjamin Easton(CTO,前 Rupa Health 联合创始人兼工程负责人、Coffee Meets Bagel 全栈工程师)
  • 团队规模:从 2021 年约 2 人增长到 2026 年约 26 至 45 人
  • 产品取向:以多条窄而专的自动化流水线替代单一通用模型,结果结构化写回电子病历并保留人在环

一句话总结

两个在医疗 SaaS 里泡了多年的人,盯上了美国医疗最臭名昭著的行政黑洞——开得出药,拿不到药。他们用 AI 自动核验保险、申报预先授权、追踪状态、起草申诉,把审批从一周压到一天以内,行政工作量砍掉八成。Ro、LifeMD 成了客户,Wing Venture Capital 领投了 A 轮。CEO 的那句话最能说明他们在做什么:一张买不起或拿不到的处方,根本算不上处方。

给别人的启发

别人做对了什么,你能直接抄的部分

1

去找那个「所有人都在骂但没人愿意做」的流程——预先授权是美国医疗最臭名昭著的行政黑洞

2

把价值压缩成一个可验证的数字,他们对外只讲两件事:行政工作量降 83%、审批从约一周缩到一天以内

3

从你上一份工作里长出来——两位创始人分别在 Canvas Medical 和 Rupa Health 亲眼见过医患两端的信息断裂

4

在受监管行业里,人必须在环——他们用许多窄管道而非一个通用模型,并把结果结构化写回电子病历

5

客户名单就是行业准入证,Ro、LifeMD、Sunrise、Calibrate 这些数字医疗头部机构一旦用上,同行跟进的阻力骤降

6

别急着喊平台,先把一件事做到深的不能再深——他们自称在建的是「医疗的 agentic 清算所」,但起点只有一个:让药能开出去

✓
收入可验证

官方披露:公司/创始人自己公布的数字

其他信息

营收模式
面向数字医疗与远程诊疗机构的 SaaS,自动化保险核验、预先授权申报、状态追踪与申诉起草,直接嵌入医疗机构的电子病历系统
流量来源
创始人在 Canvas Medical 与 Rupa Health 的一线经验 + 数字医疗客户的强口碑扩散 + 明确的 ROI 指标(行政工作量降 83%、审批从一周到一天内)+ 医疗行业的合规与渠道门槛
数据口径
融资——¥1,209.6万 pre-seed(2023-05,South Park Commons 领投,Afore Capital 与 Darran Bahl 参投)、A 轮于 2025-08 由 Wing Venture Capital 领投(MobiHealthNews 报道 ¥9,609.6万,Crustdata 记为 ¥1.18亿),累计约 ¥1.3亿,其他投资方含 South Park Commons、J-Ventures、Analog Ventures、Afore Capital;成效——公司称药物获取的行政工作量减少约 83%,审批时间从约一周缩短到一天以内,表单填写时间减少 80% 以上;客户——Ro、LifeMD、Sunrise、Calibrate 等数字医疗与远程诊疗机构,每月支持数十万患者;金额按汇率折算为人民币(1 美元≈6.72 元)。

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