Cekura：三个人给自己做的语音 agent 做测试，做成了 75 家客户的生意

产品是什么

Cekura 是给**对话式 AI agent（语音和聊天）**做自动化测试与监控的平台。简单说：在你的语音机器人上生产环境之前，先用几千通模拟电话把它骂一遍。

平台覆盖 agent 的整个生命周期——上线前仿真、生产监控、对抗测试：

• 大规模仿真：按自定义或 AI 生成的数据集、工作流和动态人设，跑出成千上万通真实场景对话——点餐、预约、面试、催收
• 合成用户：模拟真人跟 agent 对话，覆盖各种口音、背景噪音、犹豫停顿、语速差异，包括慢吞吞的、爱打断的、非母语者，以及自定义克隆声音
• AI 生成评估指标：追踪指令遵循、工具调用，以及打断率、延迟这类对话指标
• 红队对抗测试：几分钟内跑完几千次对抗模拟，模拟提示注入攻击，看 agent 会不会无视指令、泄露系统提示词；检查金融、医疗、招聘建议里的隐藏偏见；尝试激怒 agent 说出不专业或冒犯的话；试图套出信用卡号、内部密钥

Cekura 直接拿行业数据当销售素材：Gartner 预计到 2027 年底超过 40% 的 agentic AI 项目会因为成本失控、价值不明确或风控不足而失败或被砍掉；OWASP 2025 报告显示接受安全审计的生产 AI 部署中，超过 73% 存在提示注入漏洞。

怎么赚的钱

SaaS 订阅 + 按用量计费，客户分布在医疗、银行、物流、招聘、零售这些合规压力最大的行业。

融资与规模：

• 2024-08 入选 Y Combinator F24 批次
• 2025-07 种子轮 ¥1,612.8万
• 客户 75 家以上，不乏 Five9、PwC、Deloitte、Twin Health、Lindy 这样的名字
• 团队 15 人

⚠️ 营收绝对值未获官方确认。第三方数据库曾记录 2025 年中约 ¥443.5万营收，属估算，不作为硬数据采信。

流量从哪来

1. 产品来自自己踩过的坑。创始团队此前自己做过医疗语音助手，为了测试，几个人连续几周手动拨号进去测，结果仍然有一个致命故障漏到了真实通话里。这个失败直接催生了公司——你亲手被同一个问题折磨过，才知道该做什么。

2. Agent 越多，验证越刚需。Gartner 说 40% 的 agent 项目会在 2027 年前死掉；LangChain 的调研里三分之一的从业者说质量是上生产的最大障碍。别人都在卖铲子，你卖质检，是更稳的位置。

3. 绑定 ATS 平台做渠道。2025 年 12 月，Cekura 宣布为招聘平台 Gem 提供求职者欺诈检测，直接嵌进客户从 sourcing 到录用的流程里。一次集成，换来 Gem 背后几千家雇主。

4. 红队测试天然自带传播性。「我们让 agent 泄露了信用卡号」这种 demo，比任何功能介绍都容易被转发。把产品的输出物做成可传播的内容。

5. 合规行业不敢省这笔钱。医疗、金融、招聘一旦出事就是监管问题——在客户「不敢不做」的环节收费，比在「做了更好」的环节收费容易得多。

站长是谁

三位创始人都是**印度理工孟买分校（IIT Bombay）**校友，认识八年：

• Tarush Agarwal（CEO）：曾在量化金融做了三年超低延迟系统，把一个亏损的交易策略做成了月经常性收入达数百万美元的盈利交易台；此前在高盛做量化分析师；IIT Bombay 计算机学士，曾在新加坡国立大学交换
• Shashij Gupta（CTO / 产品负责人）：曾在 Google Research 做 NLP 研究，在苏黎世联邦理工（ETH Zurich）期间以第一作者发表过测试 transformer 的论文，被引 50 次以上；IIT Bombay 与 ETH Zurich 背景
• Sidhant Kabra（总裁）：咨询背景，给财富 500 强 CEO 做过顾问，带过 100 人以上的客户体验团队，曾在一家教育科技公司负责产品与增长，六个月内把用户从 0 做到 20 万以上

这个配置很典型：一个懂钱、一个懂模型、一个懂交付。

这个案例能学到什么

第一，最好的点子来自自己踩过的坑。他们人工拨号测了几周还是漏了 bug——这个挫败感比任何市场调研都准。创业选题最可靠的来源，是你自己反复撞上的那堵墙。

第二，淘金热里卖质检，比淘金稳。所有人都在做 agent，但 Gartner 说 40% 会死。当某个品类大量涌现时，围绕它的「验证、监控、合规」是确定性更高的机会。

第三，挑客户「不敢不做」的环节收费。医疗、金融、招聘出错要担监管责任，预算是刚性的。卖止痛药比卖维生素容易。

第四，把产品输出物做成传播素材。红队测试的产出天然就是好内容——「看，我们骗它把系统提示词念出来了」。你的产品如果能自动生成可分享的东西，营销成本会低一个数量级。

第五，早期三人组要覆盖三条线。CEO 懂钱、CTO 懂技术、总裁懂交付与增长——技术、研究、商务各占一块，比三个都会写代码的强。

来源与数据

• 站点：https://cekura.ai
• 融资：2025-07 种子轮 ¥1,612.8万；2024-08 入选 Y Combinator F24 批次
• 经营数据：75 家以上客户，15 人团队；⚠️ 第三方数据库记录的 2025 年中约 ¥443.5万营收为估算值，未经官方确认
• 客户：Five9、PwC、Deloitte、Twin Health、Lindy
• 渠道合作：2025-12 起为 ATS 平台 Gem 提供求职者欺诈检测
• 创始人：Tarush Agarwal（CEO，前量化金融，高盛量化分析师，IIT Bombay）、Shashij Gupta（CTO，前 Google Research NLP，ETH Zurich，IIT Bombay）、Sidhant Kabra（总裁，咨询与增长背景，IIT Bombay），2024 年 3 月创立于旧金山
• 行业背景数据：Gartner 预计到 2027 年底超 40% 的 agentic AI 项目将失败或被取消；OWASP 2025 报告显示 73% 以上受审的生产 AI 部署存在提示注入漏洞

一句话总结

三个 IIT 校友给自己做的语音 agent 做测试，手动拨号测了几周还是漏了个致命 bug——于是他们把这个痛苦本身做成了产品，在所有人都在造 agent 的时候，他们卖的是「怎么证明你的 agent 靠谱」。