Bustem：24 岁青年，用「AI 打假 + 人工执法」帮品牌干掉 10 万+ 假货

产品是什么

Bustem 干的是品牌保护——帮电商品牌在互联网上找仿品、假货，然后把它们下架。

它的打法是 slogan 里那句：「AI Detection. Human Enforcement. Zero Mercy.」（AI 检测、人工执法、零容忍）。

拆开看很有讲究：AI 负责大规模扫描——全网找谁在卖你的仿品、用你的图、蹭你的品牌词，这活儿人力干不了，机器擅长。但「下架」这件事要跟平台交涉、走投诉流程、应对复议，纯 AI 干不利索，得有人落地。所以 Bustem 用 AI 筛，用人去执行。

这条「机器筛、人落地」的缝，补上了很多纯 AI 维权工具的最后一公里。

怎么赚的钱

B2B，按月订阅 + 按效果收费。品牌方雇它持续盯着自己的仿品，下架得越多、挽回越多，续费越稳。

战绩数字很硬：已服务 160+ 电商品牌，下架 10 万+ 假货，帮客户挽回 ¥6,720,000。 营收具体多少没公开（还早期），但这种「下架数 + 挽回额」就是最好的销售素材。

流量从哪来

几乎零广告。靠两样：

一是创始人自带流量。Oliver 之前在做 Tabs Chocolate——一个靠社媒做到 ¥7,392万营收、零付费广告的品牌，那期间攒了一大票粉丝。他一发「我在做打假」，老粉丝直接变第一批客户和传播节点。

二是品牌方口碑转介绍。A 品牌被你救了，会跟同行 B、C 说「有家叫 Bustem 的挺狠」。防守型需求，圈子里传得特别快。

站长是谁

Oliver Brocato，24 岁，美国人。

出道是在 Tabs Chocolate——一个巧克力品牌，靠社媒内容做到 ¥7,392万营收、一分钱广告没投。他不是技术天才，是增长和社媒原生代：懂怎么用内容让人知道你、信你。

2024 年创立 Bustem，团队有 Yair Slasky（COO）、Toni（品牌保护）、Mayank Jain（CTO）。一个懂增长的年轻人 + 懂品牌保护的 + 懂技术的，正好凑齐。

这个案例能学到什么

1. 「AI 检测 + 人工执法」组合，补上纯 AI 最后一公里。 扫描能自动化，但「让平台真的把货下掉」要交涉。别迷信全自动化，找到机器干不了、人必须上的那一段，把它变成你的服务。
2. 年轻人用已有粉丝盘冷启动，比从零投广告快十倍。 Oliver 的 Tabs Chocolate 粉丝直接变成 Bustem 的种子客户。做任何新项目前，先问：我已有的受众是谁？
3. 选「品牌方痛到肯付钱」的防守型需求。 假货直接吞利润，品牌方是防守心态，付费意愿极强。找需求时，防守型（别再亏钱）往往比进攻型（多赚点）更好卖。
4. 口号即定位。 「Zero Mercy」四个字让客户立刻知道你站哪边。一句狠话，比一页产品说明记得住。给你的产品想一句能站队的话。
5. 用战绩数字作信任状。 「下架 10 万+、挽回 ¥672万」比「我们很专业」有力一万倍。B 端销售，先亮你帮别人干成了什么。

来源与数据

• 站点：https://bustem.com
• 160+ 电商品牌、100K+ 假货下架、¥6,720,000挽回：公司官网披露（“Trusted by 160+ leading eCommerce brands”）
• 创始人 Oliver Brocato、前 Tabs Chocolate（¥7,392万 营收、零付费广告）：公开社媒与报道
• 团队：Yair Slasky（COO）/ Toni（品牌保护）/ Mayank Jain（CTO）

一句话总结

24 岁青年不跟人卷增长，转头帮品牌「执法」——AI 负责找假货，人负责让它真的下架，零容忍。