Alta：monday.com 早期员工把内部工具做成产品，给收入团队装一个「公司大脑」

产品是什么

Alta 是一个 AI GTM（go-to-market）平台——它不是又一个外呼工具，而是想做收入团队的决策层。

创始人 Stav Levi-Neumark 的核心判断是：CRM 这类系统只负责记录发生了什么，真正「接下来该做什么」的决策还压在人和流程身上。Alta 要补的就是这一层，它管自己的模型叫 Company Brain（公司大脑）——一个关于客户 GTM 动作的共享模型，从回复、会议、成单这些结果里持续学习，再把学到的东西喂回下一次行动。

上面跑着三个具名的 AI agent：

• Katie（外呼）：从 50 多个数据源（CRM 数据、意图信号、招聘信息、新闻、产品用量）里圈定受众，跨邮件、LinkedIn、短信、WhatsApp 和电话执行触达
• Alex（承接）：通过电话和聊天完成线索资格判定，用 CRM 上下文打分，把准备好买的客户直接推进日程
• Luna（洞察）：持续扫描数据和外部信号，找购买信号、做 lookalike，再反哺整个系统

怎么赚的钱

B2B 平台订阅 + 配套的增长策略师服务。

这里有个关键的商业决策：Alta 原本设想纯自助，但测试发现客户根本不想自助——团队看得到 AI 的潜力，却不知道自己该跑哪套 GTM 动作。于是 Alta 直接在产品外面加了一层服务：配增长策略师，帮客户选定商业目标、制定计划、把技术配置到位。

效果体现在数字上：第一个 ¥672万收入用了一年，随后在一个月内又做了 ¥672万，官方称今年营收增速约 800%。

融资方面：2025 年 3 月 ¥4,704万种子轮（Entrée Capital 与 Target Global 领投，天使包括 Ben Lang），2025 年 7 月 ¥1.68亿 A 轮（IN Venture 领投，Mindset Ventures、Skywell Capital、LeumiTech77 及老股东跟投），累计 ¥2.15亿。

流量从哪来

第一，创始团队的大厂信誉。Levi-Neumark 和 Hoffen 都是 monday.com 的早期建设者，Shabtai 创办的 Xperiti 在 2023 年被 Ipsos 收购。这种履历让投资人和客户第一通电话就愿意听完。

第二，产品化叙事极强。三个有名字、有分工的 AI 员工（Katie / Alex / Luna），比一个抽象的「AI 销售助手」好卖得多——客户能立刻想明白买的是什么。

第三，生态合作。Alta 连接 60 多个 GTM 工具（含 Attio、Clay），并与 Salesforce、HubSpot、IBM、Google 建立合作，把自己嵌进客户已有的技术栈。

第四，反直觉的透明主张。Alta 主动建议客户披露是 AI 在与潜在客户沟通——理由是：用看似真人的消息藏着自动化，一旦被发现会毁掉信任。这个主张在短期可能降转化，长期却换来了行业里的口碑和信任。

站长是谁

Stav Levi-Neumark，Alta 联合创始人兼 CEO，企业 AI 领域少见的女性 CEO。

她加入 monday.com 时公司只有约 15 人——面试时她甚至直接跟对方说「你们对我来说明显太大了」，结果一待就是四年，一路看着 monday.com 走到上市。

在 monday.com 她做了一件关键的事：搭了一个内部工具叫 BigBrain，把公司业务数据和市场决策连起来。这件事让她看清了一个更大的问题：每家公司都在自建一屋子服务器——手动缝合数据源、渠道和信号，昂贵、缓慢，还把注意力从真正需要人的地方挪走了。

她打的比方是：今天的 GTM 基础设施，就像 AWS 之前的本地机房。

联创还包括 Tom Hoffen（同为 monday.com 早期员工）和 Mor Shabtai（Xperiti 创始人，2023 年被 Ipsos 收购）。三人从小相识，父母还是同事。

这个案例能学到什么

第一，最好的创业点子，往往是你上家公司不打算产品化的内部工具。BigBrain 在 monday.com 内部已经验证过价值，Levi-Neumark 只是把它卖给所有还没能力自建的公司。内部验证过的东西，卖起来才有底气。

第二，别卖工具，卖决策。工具市场已经挤满了，但「接下来该做什么」这个问题没人回答。Alta 的定位是决策层——工具会 commoditize，决策不会。

第三，客户说不清自己要什么，那就把诊断也做成产品。Alta 原本赌自助，测试后立刻加服务层。她发现客户「知道哪里不对、知道自己在浪费钱，但说不出缺的是什么」——帮客户说出来，就是你的价值。

第四，AI 透明短期吃亏、长期赚。Alta 主动建议客户披露 AI 身份，这个选择在转化率上肯定不是最优解，但在信任上是最优解——而 B2B 生意的本质就是信任。

第五，把 agent 拆成有名字的角色，比一个万能助手好卖。Katie、Alex、Luna 各管一段，客户能立刻对号入座，采购决策的心理门槛低很多。

来源与数据

• 站点：https://www.altahq.com
• 融资：2025 年 3 月 ¥4,704万种子轮（Entrée Capital 与 Target Global 领投，Ben Lang 等天使参投）；2025 年 7 月 ¥1.68亿 A 轮（IN Venture 领投，Mindset Ventures、Skywell Capital、LeumiTech77、Entrée Capital、Target Global、Verissimo Ventures 等参投），累计 3200 万（PR Newswire 与公开报道）
• 营收：商业化后一年做到首个 ¥672万，随后单月再获 100 万，今年营收增速预计约 800%（官方口径）
• 产品：连接 50+ 数据源与 60+ GTM 工具（含 Attio、Clay），合作方包括 Salesforce、HubSpot、IBM、Google（官方与报道）
• 创始人背景：Levi-Neumark 在 monday.com 约 15 人时加入、任职四年、搭建内部工具 BigBrain；Shabtai 创办的 Xperiti 于 2023 年被 Ipsos 收购（公开报道与播客访谈）

一句话总结

一个在 monday.com 只有 15 人时就加入的早期员工，把当年给自家做的内部数据工具「BigBrain」变成了面向所有公司的 AI GTM 决策层——一个月做出第一个 100 万之后的又一个 100 万。她看到的真相是：CRM 记录了发生过什么，却没人告诉团队接下来该做什么。